Sistem Pengenalan Penutur dengan Metode Mel-frequency Wrapping
Karya : Ali Mustofa (Jurusan Teknik Elektro, Universitas Brawijaya)
Jl. MT. Haryono 167 Malang 65145
Phone/Fax: 0341 554166
Email: a_tofa@yahoo.com
Email: a_tofa@yahoo.com
Pada jurnal ini memaparkan tentang sistem pengenalan penutur dengan metode mel-frequency wrapping. Pengenalan penutur adalah proses identifikasi suara seseorang.. Pengenalan penutur berguna untuk otentikasi biometrik dan komunikasi antara komputer dengan manusia. Teknik Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) digunakan untuk ekstraksi ciri dari sinyal wicara dan membandingkan dengan penutur tak dikenal dengan penutur yang ada dalam database.
Dalam metode ini, Filter bank digunakan sebagai pembungkus (wrapping) mel frekuensi. Vector Quantization (VQ) adalah proses meletakkan vektor-vektor ciri yang besar dan menghasilkan ukuran vektor-vektor yang kecil yang berhubungan dengan distribusi centroid. Algoritma K-mean digunakan untuk kluster. Dalam tahap pengenalan, ukuran distorsi berdasarkan minimisasi jarak Euclidean digunakan untuk mencocokkan penutur tak dikenal dengan penutur dalam database. Semua penutur mengucapkan satu kata tunggal yang sama dalam pelatihan dan akan diuji kemudian. Daftar bahasa yang digunakan adalah kata yang sering diucapkan untuk berbagai aplikasi suara dari input ucapan dengan menggunakan sistem pengenalan penutur otomatis, sistem ini dapat ditambahkan tingkat keamanan. Dalam penelitian ini dilakukan proses pengenalan penutur dengan menggunakan metode Mel-frequency Wrapping. Dengan pemrosesan Mel-frequency Wrapping ini adalah menirukan perilaku dari pendengaran manusia sehingga dapat mengenali ucapan dari penutur.
Link : http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/elk/article/shop/16701/16693
Link : http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/elk/article/shop/16701/16693
Tidak ada komentar:
Posting Komentar